Preview

Пациентоориентированная медицина и фармация

Расширенный поиск

Возможность прогнозирования кардиальных осложнений в торакальной онкохирургии с помощью гематологических индексов

https://doi.org/10.37489/2949-1924-0080

EDN: BGGHQJ

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценка информативности отношения абсолютного числа нейтрофилов к лимфоцитам (ОНЛ) и тромбоцитов к лимфоцитам (ОТЛ) в прогнозировании кардиальных осложнений (КО) при торакальных онкологических операциях.

Материалы и методы. Обследовали 71 пациента, возраст 64 [60–71] лет, которые находились на плановом стационарном лечении в отделении торакальной хирургии.

Результаты. Сопутствующие кардиальные заболевания были диагностированы у 65 (91,6 %) больных. КО в виде композитного исхода выявили у 9 (12,7 %) пациентов, в том числе и 1 случай кардиальной смерти. Оба гематологических индекса не являлись предикторами КО, как при оценке композитного исхода (ОНЛ: ОШ — 1,23; 95 % ДИ — 0,19–3,46; p=0,07, ОТЛ: ОШ — 0,85; 95 % ДИ — 0,89–2,02; p=0,68), так и в отношении одного случая кардиальной летальности (p >0,05).

Заключение. Использование гематологических индексов ОНЛ и ОТЛ не может быть рекомендовано для прогнозирования кардиальных осложнений при торакальных онкологических операциях.

Для цитирования:


Соколов Д.А., Соколов А.Е., Трофимова О.П. Возможность прогнозирования кардиальных осложнений в торакальной онкохирургии с помощью гематологических индексов. Пациентоориентированная медицина и фармация. 2025;3(1):42-48. https://doi.org/10.37489/2949-1924-0080. EDN: BGGHQJ

For citation:


Sokolov D.A., Sokolov A.E., Trofimova O.P. The possibility of predicting cardiac complications in thoracic oncosurgery using hematological indices. Patient-Oriented Medicine and Pharmacy. 2025;3(1):42-48. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2949-1924-0080. EDN: BGGHQJ

Введение

Оценка кардиального риска в торакальной онкохирургии представляет собой важную проблему, поскольку периоперационные кардиальные осложнения (КО) и обострение уже имеющейся кардиальной патологии могут ухудшить общее состояние пациента, негативно повлиять на результаты лечения основного онкологического заболевания [1-4]. Появляется всё больше данных в разных областях хирургии о возможности прогнозирования КО с помощью давно известных гематологических индексов, таких как отношение нейтрофилов к лимфоцитам (ОНЛ) и тромбоцитов к лимфоцитам (ОТЛ) [5-8]. Наши предыдущие результаты в сосудистой хирургии [9] подтвердили полезность оценки данных показателей. Целенаправленных исследований, посвящённых использованию этих индексов для прогнозирования КО в торакальной онкохирургии, до сих пор не проводилось.

Целью исследования

Оценка информативности ОНЛ и ОТЛ в прогнозировании кардиальных осложнений при торакальных онкологических операциях.

Материал и методы

После получения разрешение локального этического комитета выполнили простое одноцентровое проспективное наблюдательное исследование.

В исследование включили пациентов, которые находились на плановом стационарном лечении в отделении торакальной хирургии ОГБУЗ «Костромская областная клиническая больница имени Королева Е.И.» с марта 2022 года по март 2023 года.   

К критериям включения в исследование относили: возраст старше 45 лет, выполнение плановой торакальной онкологической операции в условиях общей анестезии, согласие пациента на участие в научном исследовании.

Исключали больных, которым выполнялись экстренные операции, при наличии заболеваний крови, пациентов с ожирением 3 степени, при наличии осложнений хирургического профиля.

Учитывая вышеописанные критерии изначально отобрали 78 больных, 7 из которых затем исключили.

Провели анализ данных 71 пациента (41 мужчина и 30 женщин) в возрасте от 45 до 78 лет (Me=64 [60-71]). По классификации Американской Ассоциации анестезиологов (ASA) пациенты относились к Me=3 [3-4] степени риска. Пациентам были выполнены следующие оперативные вмешательства (табл. 1)

Таблица 1. Виды оперативных вмешательств

Вид операции

n (%)

Краевая резекция лёгкого/сегментэктомия

38 (53,5)

Лобэктомия

21 (29,6)

Билобэктомия

9 (12,7)

Пульмонэктомия

3 (4,2)

Всем пациентам проводилась многокомпонентная общая анестезия с искусственной вентиляцией лёгких, осуществлялся стандартный мониторинг. Продолжительность операций варьировала от 145 до 365 минут (Me=260 [210-315]).

Расчёт гематологических индексов ОНЛ и ОТЛ осуществлялся из данных общего анализа крови, выполненного за сутки до операции на автоматическом гематологическом анализаторе Mindray BC-3600 (Китай).

Проводился анализ наличия у больных сопутствующих кардиальных заболеваний, таких как ишемическая болезнь сердца (ИБС), гипертоническая болезнь (ГБ), хроническая сердечная недостаточность (ХСН), сахарный диабет (СД), а также случаев острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК).

В течение периоперационного периода осуществлялся мониторинг развития следующих кардиальных осложнений: кардиальная летальность, инфаркта миокарда (ИМ), преходящей ишемии миокарда, острой сердечной недостаточности или декомпенсации ХСН, ОНМК, тромбоэмболии лёгочной артерии (ТЭЛА). Также фиксировались случаи композитного исхода, который включал в себя любое из перечисленных КО.

У всех пациентов до операции рассчитывали пересмотренный индекс кардиального риска (ПИКР), индивидуальный ИКР (ИКР Хороненко) и ИКР Американского Колледжа хирургов для оценки риска инфаркта миокарда или остановки сердца (ИКР MICA).

Для хранения и обработки информации была создана база данных в программе «Microsoft Office Excel». Расширенный статистический анализ проводился в «MedCalc 15». Характер распределения данных оценивался с применением критерия Колмогорова-Смирнова. Данные представлены в виде минимального (min) и максимального (max) значений, медианы (Me) и интерквартильного размаха (P25-P75). Также рассчитывалась средняя частота встречаемости признаков (Р).

Для оценки взаимосвязей между переменными был проведён корреляционный анализ с вычислением коэффициента корреляции Спирмена (rho) и определением уровня значимости (р).

Методом логистической регрессии анализировалось влияние независимых переменных на зависимые, которые были закодированы в бинарном формате. В ходе анализа рассчитывались отношение шансов (ОШ), 95% доверительный интервал (ДИ) и уровень значимости влияния (р). Статистически значимыми считались результаты анализа при уровне значимости p <0,05.

Результаты

Значения ОНЛ варьировали от 1,3 до 7,4 усл. ед. (Me=2,8 [2,1 –– 4,5]). Значения ОТЛ находились в диапазоне от 53 до 485 усл.ед. (Ме=135 [115 –– 205]). Медианные значения ИКР соответствовали «норме», однако максимальные значения в отдельных наблюдениях указывали на высокий риск развития КО (табл. 2). Корреляций ОНЛ и ОТЛ со значениями ИКР не было (rho=0,075-0,113; р=0,27-0,53).

Таблица 2. Значения индексов кардиального риска

ИКР

Мин

Макс

Me[P25-P75]

ПИКР, баллы

0

4

1 [1 –– 1]

Хороненко, усл. ед.

0,01

0,35

0,02 [0,02 –– 0,03]

MICA, %

0,15

4,2

0,9 [0,5 –– 2,1]

Сопутствующие кардиальные заболевания были выявлены у 65 (91,6%) больных: ИБС в 11 наблюдениях, ГБ –– в 63, ХСН –– в 11, сахарный диабет II типа –– в 12, ОНМК в анамнезе –– в 2. По результатам логистической регрессий гематологические индексы ОНЛ и ОТЛ не были ассоциированы с сопутствующими кардиальными заболеваниями (p=0,24-0,69).

Кардиальные осложнения в виде композитного исхода выявили у 9 (12,7%) пациентов: кардиальная летальность –– в 1 наблюдении, ИМ –– в 2, преходящую ишемию миокарда –– в 2, декомпенсацию ХСН –– в 4, ТЭЛА –– в 1.

Оба гематологических индекса не были предикторами сердечно-сосудистых осложнений, как при оценке композитного исхода (табл. 3), так и в отношении одного случая кардиальной летальности (p >0,05). При этом ИКР Хороненко и MICA прогнозировали КО, а ПИКР имел определённую тенденцию к прогнозированию. ИКР MICA был независимыми предикторами кардиальной летальности (p=0,032). Всё это свидетельствует о достаточной репрезентативности выборки, в рамках которой была выявлена не информативность гематологических индексов.

Таблица 3. Ассоциированность ОНЛ, ОТЛ и ИКР в отношении КО

Показатель

ОШ

95% ДИ

р

ОНЛ

1,23

0,192 - 3,456

0,071

ОТЛ

0,85

0,893 - 2,018

0,681

ПИКР

2,05

0,983 - 5,171

0,055

ИКР Хороненко

3,98

15,436 - 65311,512

0,046

ИКР MICA

2,56

2,188 - 6,213

0,012

Обсуждение

Оценка риска развития кардиальных осложнений в онкологии привлекает активное внимание клиницистов [1-3]. Пациенты, которым планируются онкологические операции зачастую имеют широкий спектр сопутствующих заболеваний сердечно-сосудистой системы, что повышает вероятность развития периоперационных КО [10]. В нашем исследовании частота КО составила 12,7%, что сопоставимо с результатами других исследователей [2, 11]. Для стратификации кардиального риска существует большое количество различных инструментов, которые детально описаны в международных и отечественных документах [12, 13], однако, в них не включена оценка простых и доступных гематологических индексов. Ряд современных работ [5-7] показали, что ОНЛ и ОТЛ, расчёт которых возможен в любой медицинской организации могут обладать определённой прогностической ценностью. Выделение больных высокого кардиального риска является шагом для назначения им целенаправленной адъювантной кардиопротекции [14, 15].

Изменения количественных соотношений нейтрофилов, лимфоцитов и тромбоцитов могут отражать нарушения процессов иммунитета, воспаления и тромбообразования, а также повреждения эндотелия, развития эндотелиальной дисфункции и атеросклероза [16, 17]. Наши предыдущие работы показали положительные результаты в сосудистой и неоднозначные в абдоминальной онкохирургии [9, 18]. Более подробно биохимические и патофизиологические механизмы информативности гематологических индексов в онкологии мы описывали в данной статье [18].

Также важно отметить значительную вариабельность референсных значений гематологических индексов (ОНЛ 0,78 до 4) [19-22], (ОТЛ от 42 до 239) [19, 20, 22] усл. ед. Значения этих индексов могут повышаться при наличии самих онкологических заболеваний.

Все вышеописанные факторы, вероятно, объясняют полученные нами отрицательные результаты у торакальных онкологических пациентов. Однако, необходимы дальнейшие исследования для увеличения объёма выборки больных и оценки данных показателей в других областях хирургии. 

Заключение

Мы не можем рекомендовать использование гематологических индексов ОНЛ и ОТЛ для прогнозирования кардиальных осложнений при торакальных онкологических операциях.

Список литературы

1. Соколов Д.А., Каграманян М.А., Козлов И.А. Расчетныегематологическиеиндексыкакпредикторы сердечно-сосудистых осложнений в некардиальной хирургии (пилотное исследование). Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022;19(2): 14-22. https://doi.org/10.21292/2078-5658-2022-192-14-22.

2. Хороненко В.Э., Осипова Н.А., Лагутин М.Б., и др. Диагностика и прогнозирование степени риска периоперационных сердечно-сосудистых осложнений у гериатрических пациентов в онкохирургии. Анестезиология и реаниматология. 2009;(4):22–27.

3. Yu AF, Ky B. Roadmap for biomarkers of cancer therapy cardiotoxicity. Heart. 2016 Mar;102(6):425-30. doi: 10.1136/heartjnl-2015-307894.

4. Zamorano JL, Lancellotti P, Rodriguez Muñoz D, Aboyans V, Asteggiano R, Galderisi M, Habib G, Lenihan DJ, Lip GYH, Lyon AR, Lopez Fernandez T, Mohty D, Piepoli MF, Tamargo J, Torbicki A, Suter TM; ESC Scientific Document Group. 2016 ESC Position Paper on cancer treatments and cardiovascular toxicity developed under the auspices of the ESC Committee for Practice Guidelines: The Task Force for cancer treatments and cardiovascular toxicity of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2016 Sep 21;37(36):2768-2801. doi: 10.1093/eurheartj/ehw211.

5. Ackland GL, Abbott TEF, Cain D, Edwards MR, Sultan P, Karmali SN, Fowler AJ, Whittle JR, MacDonald NJ, Reyes A, Paredes LG, Stephens RCM, Del Arroyo AG, Woldman S, Archbold RA, Wragg A, Kam E, Ahmad T, Khan AW, Niebrzegowska E, Pearse RM. Preoperative systemic inflammation and perioperative myocardial injury: prospective observational multicentre cohort study of patients undergoing non-cardiac surgery. Br J Anaesth. 2019 Feb;122(2):180-187. doi: 10.1016/j.bja.2018.09.002.

6. Durmuş G, Belen E, Can MM. Increased neutrophil to lymphocyte ratio predicts myocardial injury in patients undergoing non-cardiac surgery. Heart Lung. 2018 May-Jun;47(3):243-247. doi: 10.1016/j.hrtlng.2018.01.005.

7. Larmann J, Handke J, Scholz AS, Dehne S, Arens C, Gillmann HJ, Uhle F, Motsch J, Weigand MA, Janssen H. Preoperative neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio are associated with major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in coronary heart disease patients undergoing non-cardiac surgery. BMC Cardiovasc Disord. 2020 May 18;20(1):230. doi: 10.1186/s12872-020-01500-6.

8. Гринь О.О., Бабаев М.А., Грекова М.С. и др. Предиктивная значимость гематологических индексов при реконструктивных операциях на аорте: проспективное наблюдательное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2024;(1):82–93. doi:10.21320/1818-474X-2024-1-82-93.

9. Соколов Д.А., Каграманян М.А., Козлов И.А. Расчетные гематологические индексы как предикторы сердечно-сосудистых осложнений в некардиальной хирургии (пилотное исследование). Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022;19(2):14-22. https://doi.org/10.21292/2078-5658-2022-19-2-14-22.

10. Badgwell B, Stanley J, Chang GJ, Katz MH, Lin HY, Ning J, Klimberg SV, Cormier JN. Comprehensive geriatric assessment of risk factors associated with adverse outcomes and resource utilization in cancer patients undergoing abdominal surgery. J Surg Oncol. 2013 Sep;108(3):182-6. doi: 10.1002/jso.23369.

11. Мороз В.В., Добрушина О.Р., Стрельникова Е.П. и др. Предикторы кардиальных осложнений операций на органах брюшной полости и малого таза у больных пожилого и старческого возраста. Общая реаниматология. 2011;7(5):26-31. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2011-5-26

12. Halvorsen S, Mehilli J, Cassese S, Hall TS, Abdelhamid M, Barbato E, De Hert S, de Laval I, Geisler T, Hinterbuchner L, Ibanez B, Lenarczyk R, Mansmann UR, McGreavy P, Mueller C, Muneretto C, Niessner A, Potpara TS, Ristić A, Sade LE, Schirmer H, Schüpke S, Sillesen H, Skulstad H, Torracca L, Tutarel O, Van Der Meer P, Wojakowski W, Zacharowski K; ESC Scientific Document Group. 2022 ESC Guidelines on cardiovascular assessment and management of patients undergoing non-cardiac surgery. Eur Heart J. 2022 Oct 14;43(39):3826-3924. doi: 10.1093/eurheartj/ehac270.

13. Сумин А.Н., Дупляков Д.В., Белялов Ф.И. и др. Рекомендации по оценке и коррекции сердечно-сосудистых рисков при несердечных операциях 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(8):5555. https://doi.org/10.15829/1560-4071-20235555.

14. Козлов И.А., Соколов Д.А., Любошевский П.А. Эффективность дексмедетомидиновой кардиопротекции при операциях на сосудах у больных высокого кардиального риска. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2024;21(2):6-17. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2024-21-2-6-17.

15. Козлов И.А., Соколов Д.А., Любошевский П.А. Эффективность фосфокреатиновой кардиопротекции при операциях на сосудах у больных высокого кардиального риска. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2024;21(3):6-16. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2024-21-3-6-16.

16. Витковский Ю.А., Кузник Б.И., Солпов А.В. Патогенетическое значение лимфоцитарно-тромбоцитарной адгезии. Медицинская иммунология. 2006;8(5-6):745-753. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2006-5-6-745-753

17. Balta S, Ozturk C. The platelet-lymphocyte ratio: A simple, inexpensive and rapid prognostic marker for cardiovascular events. Platelets. 2015;26(7):680-1. doi: 10.3109/09537104.2014.979340.

18. Соколов Д.А., Козлов И.А. Информативность расчетных гематологических индексов в оценке кардиального риска при онкологических операциях. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022;19(5):6-13. https://doi.org/10.21292/2078-5658-2022-19-5-6-13.

19. Fei Y, Wang X, Zhang H, Huang M, Chen X, Zhang C. Reference intervals of systemic immune-inflammation index, neutrophil to lymphocyte ratio, platelet to lymphocyte ratio, mean platelet volume to platelet ratio, mean platelet volume and red blood cell distribution width-standard deviation in healthy Han adults in Wuhan region in central China. Scand J Clin Lab Invest. 2020 Oct;80(6):500-507. doi: 10.1080/00365513.2020.1793220.

20. Fest J, Ruiter R, Ikram MA, Voortman T, van Eijck CHJ, Stricker BH. Reference values for white blood-cell-based inflammatory markers in the Rotterdam Study: a population-based prospective cohort study. Sci Rep. 2018 Jul 12;8(1):10566. doi: 10.1038/s41598-018-28646-w.

21. Forget P, Khalifa C, Defour JP, Latinne D, Van Pel MC, De Kock M. What is the normal value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio? BMC Res Notes. 2017 Jan 3;10(1):12. doi: 10.1186/s13104-016-2335-5.

22. Luo H, He L, Zhang G, Yu J, Chen Y, Yin H, Goyal H, Zhang GM, Xiao Y, Gu C, Yin M, Jiang X, Song X, Zhang L. Normal Reference Intervals of Neutrophil-To-Lymphocyte Ratio, Platelet-To-Lymphocyte Ratio, Lymphocyte-To-Monocyte Ratio, and Systemic Immune Inflammation Index in Healthy Adults: a Large Multi-Center Study from Western China. Clin Lab. 2019 Mar 1;65(3). doi: 10.7754/Clin.Lab.2018.180715.


Об авторах

Д. А. Соколов
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет»
Россия

Соколов Дмитрий Александрович — к. м. н., доцент кафедры анестезиологии и реаниматологии ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет»; врач анестезиолог-реаниматолог ГБУЗ Ярославской области «ОКБ».

Ярославль


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



А. Е. Соколов
ОГБУЗ «Костромская областная клиническая больница имени Королева Е.И.»
Россия

Соколов Александр Евгеньевич — врач анестезиолог-реаниматолог высшей квалификационной категории.

Кострома


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



О. П. Трофимова
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет»
Россия

Трофимова Ольга Павловна — студентка 6 курса лечебного факультета.

Ярославль


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Рецензия

Для цитирования:


Соколов Д.А., Соколов А.Е., Трофимова О.П. Возможность прогнозирования кардиальных осложнений в торакальной онкохирургии с помощью гематологических индексов. Пациентоориентированная медицина и фармация. 2025;3(1):42-48. https://doi.org/10.37489/2949-1924-0080. EDN: BGGHQJ

For citation:


Sokolov D.A., Sokolov A.E., Trofimova O.P. The possibility of predicting cardiac complications in thoracic oncosurgery using hematological indices. Patient-Oriented Medicine and Pharmacy. 2025;3(1):42-48. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2949-1924-0080. EDN: BGGHQJ

Просмотров: 323


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-1924 (Online)

Адрес редакции и издательства:

ООО «Издательство ОКИ»
115522, Москва, Москворечье ул., 4-5-129

Генеральный директор Афанасьева Елена Владимировна

Тел. + 7 (916) 986-04-65; Email: eva88@list.ru